基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究

文结合物联网海量数据的特征，列举了物联网海量数据处理关键技术及物联网对实时数据库技术的要求；着重分析研究了分布式数据库技术和基于云技术实时数据库技术来解决物联网海量数据处理的问题。第一，分布式内存数据库系统中各节点内存数据库能保持其自治性、数据的分布性和数据库间的协调性等特点，结合其数据分布的透明性满足了数据库间平衡的改进，就能很好地解决物联网海量数据实时处理的要求。第二，本文通过研究高性能分布式存储技术与云计算技术，基于分布式应用服务，多台数据采集器和数据服务器的数据存储、检索服务组件通过云服务接入平台结成一个统一的数据存储、数据检索服务并对外提供服务，形成一个去中心化的、对等的分布式数据存储、数据检索系统并支持系统规模动态扩展，适合并满足物联网海量数据处理需求。
　　参考文献
　　[1]刘宝华. 基于内存数据库的海量数据实时处理策略[J]. 舰船电子对抗， 2013， 36（1）： 109–113.
　　[2]钱益舟. 基于云技
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