“大数据”分析与文学研究
电脑当作听话工具来使用让机器来统计人类读者就想统计指标这种思路机器学习machine learning中监督学习supervised learning基本策略相通举个简单机器学习例子2006年马里兰伊利诺伊大学研究者分析转换成XML版本狄金森嫂子苏珊间300余封信件设定研究目标让机器学会识别狄金森诗歌中情欲表达们挑选出部分片段然后让专家把其中含情欲内容部分人工标识出来接着让电脑这包含情欲信息片段进行词频分析发现情欲相关用词时让专家分析情欲内容拥哪明显文体特征研究者随将上这文体特征综合起来设计算法让电脑处经标识信件从中筛选出情欲内容那部分观察其靠度这样反复测试就完善算法依靠机器从剩余大量狄金森诗歌中拣选出情欲主题相关部分省却人力能发现普通读者意想到 情欲相关度较高词机器学习研究例子多现研究水平2006年相比已日语机器需研究者来引导时给研究者带来许多新便利发现这就说明文学研究中果能把数据分析小阅读结合起来让好研究者虎添翼这方面走学科前沿传奇学者莫莱蒂年前就动
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