基于灰色关联度分析法的PM2.5影响因素分析
量纲不一样，各相关影响因素起量纲也不同，因此不适合直接用统计的数据进行计算，所以需对搜集到的数据先进行无量纲化处理。本文采用了数据初值化变换，既分别用各原始数据列的最大值来除以序列中的各个数据，得到初值化数据序列。标准化处理后的各个数据均无量纲，数据值大于零且范围在零至一之间，使得各数据在曲线图中有公共交点，易于更直观的进行分析比较。将各初值化数据以折线图的形式表示，见图1。
图1各影响因素初值化数据折线图
2.2求灰色综合关联度
数据通过上述无量纲化处理后，以的无量纲化值依次构成参比数列，构成母序列计算关联度。使用以上数据，按以下步骤进行灰色综合关联度计算
2.2.1灰色绝对关联度。设参比数列Xo={Xo(k)|k=1,2…n}，比较数列Xi={Xi(k)|k=1,2…n}运用2.1中所得到的初值化数据所得数据，令数列
Xi(K)=Xi(K)-Xi(1)；k=1,2…n （1）
则XiD=Xi=（(2),…Xi(n)）为Xi的始点零化像，D成为始点零化算
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