基于改进的加权向量机的假币识别算法

数，为松弛变量。xi∈Xl为训练点，yi∈{-1，1}为每个训练点的正确分类。当训练集为非线性时，通过一个非线性映射φ（xi）把训练数据xi映射到一个高维线性特征空间。利用Lagrange优化方法可得到其对偶问题：⑶⑷ai为拉格朗日乘子。最优化求解ai中，只有ai≠0所对应的训练样本称为支持向量。ai=C所对应
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