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基于改进的加权向量机的假币识别算法

的xi称为边界支持向量,实际上是错分的训练样本点。分类函数为:⑸用NBSV+、NBSV-分别表示正类的边界支持向量数、负类的边界支持向量数,用NSV+、NSV-分别表示正类总的支持向量数、负类总的支持向量数,用l+、l-分别表示正、负类别样本数目。由约束式⑷通过变换[7]可得到:⑹其中:。从上式可看出
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