基于改进的加权向量机的假币识别算法

况是将其中一张真钞误识为假钞，其余都正确，另一种将其中一张假钞误识为真钞，其余识别都正确，虽两种情况的识别率相同，但造成的结果完全不同。在一般情况下，学习机对所有的训练样本是一视同仁的，最佳的超平面与正类别及负类别具有相同大小的边界。我们重点考虑的不是把真钞误识为假
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