基于改进的加权向量机的假币识别算法

钞，而是把假钞误识为真钞的问题。希望能将假钞被误识为真钞的可能性降至最小。先把训练样本的真钞标识为正类别，假钞标识为负类别。通过调高假钞被分类错误是的惩罚值，让最佳的超平面往正的类别靠近，希望负类别的区间大于正类别的区间，降低假钞被误判为真钞的机率。提出了一种改进的
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