K—means算法在大学生消费状况分析中的应用
到该数据距离哪个聚类中心最近if ind～=r %如果不等则聚类中心移动cid（i）=ind； %将新的聚类结果送给cidic=find（cid==ind）； %重新计算调整当前类别的聚类中心nc（ind，：）=mean（V1（ic，：））；move=1；endenditer=iter+1；endcenters=nc；if move==0disp（'No points were moved after the initialclustering procedure.'）elsedisp（'Some po
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