K—means算法在大学生消费状况分析中的应用
ints were moved after the initialclustering procedure.'）end主函数如下（运行时调用上面函数即可）：k=4；V1=x；[n，d]=size（V1）；bn=round（n/k*rand）； %第一个随机数在前1/K的范围内nc=[V1（bn，：）；V1（2*bn，：）；V1（3*bn，：）；V1（4*bn，：）] %初始聚类中心[cid，nr，centers]=kmeans（V1，k，nc）2.4 聚类结果在程序中我
<<上一页 下一页>>
广州市越秀区图书馆版权所有。
联系电话：020-87673002
本站访问人数：