自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
计算机时代2014年第2
自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
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摘 要： 实时交通信息在交通诱导中有着重要的作用，然而与之不相适应的是大量的实时语言交通信息没得到有效应用。针对这一问题，分析了自然语言交通信息的表达特点，得出了自然语言交通信息中地理位置的表达方式，提出了针对自然语言交通信息的最大匹配分词算法；提出了自然语言交通信息与位置信息的匹配融合方法，并通过实例对该方法进行了测试，结果表明，该方法能对自然语言交通信息与交通网络进行有效的融合。关键词： 实时交通信息； 信息融合； 自然语言理解； 交通网络中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）02-42-030 引言随着经济的稳步发展、人口的持续增长和城市化进程的加快，城市机动车拥有量和道路交通量急剧增加，交通拥堵问题日益严重，由此引发的交通安全和环境污染，已严重影响了人们的日常出行，并成为制约城
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