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自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法

市社会和经济发展的瓶颈问题。如何让出行变得更为有效、方便和快捷已成为世界难题。调节出行需求,进行实时动态交通诱导,就成为交通拥堵问题解决的有效途径[1-2]。动态交通诱导依赖于实时交通信息。实时交通信息实现动态路况信息的实时播报,传达道路拥挤、通畅等信息,可以更好地指导人们的出行,一直以来备受国内外关注。移动通讯、互联网技术等现代通信技术使得实时交通信息呈现了信息获取的广泛性、信息载体的多样性和信息发布的高频性等特点,如交通广播电台每天以一定的频率播送大量的实时交通信息,因特网也发布大量的实时交通信息,出行者可以方便地接收到这些信息。然而与之不相适应的是,出行者获取自然语言实时交通信息后只能凭经验调整行驶路径,这使得大量的实时交通信息使用效率极低。原因之一是自然语言交通信息是以语义来表达地理位置,信息的接收者不能准确地判断实时交通信息对交通状况的影响,所以要提高自然语言交通信息的使用效率,就要使
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