自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
自然语言交通信息与交通网络融合，使自然语言交通信息能与导航软件结合，准确地对出行者进行诱导。交通信息融合方面的研究也日益受到学者的重视[3-8]。杨兆升等应用神经网络算法，融合固定检测器和浮动车检测数据进行交通事件检测，其检测效果达国内先进水平[3]；陈传彬等对城市路网信息融合的关键技术进行了研究[4]；孔庆杰探讨了信息融合理论及其在交通监控信息处理中的应用，研究了交通行为监控系统中多源异类传感器信息融合、多特征信息融合的模型和算法[5]。本文针对目前自然语言实时交通信息利用效率低的情况，研究自然语言实时交通信息的解析方法，并在此基础上，提出了自然语言交通信息与空间位置信息的融合方法。分析了自然语言交通信息的表达方式；设计了针对自然语言交通信息的切分算法，提出了自然语言交通信息与路网位置信息的融合方法；以南京市城市交通网络作为实验对象，验证了文中提出融合算法。最后对所研究的内容作了进一步总结。1 自然语言交通
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