自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
大词长M的大小难以确定，定得过大，则切分时匹配效率太低，算法的时间复杂度明显增加；M定得太小，则会对切分的正确率产生影响。2.2 自然语言交通信息与交通网络的融合方法自然语言交通信息中的空间位置信息是模糊的，并没有坐标信息，为此对于得到的自然语言交通信息要能对交通流进行诱导，必须让自然语言交通信息与路网进行融合，只有使自然语言交通信息具有了地理位置信息才能分析此位置发生的交通事件对交通流的影响。如上述分析，交通网络是由边和节点组成，交通事件是发生在路网上。自然语言交通信息的定位方式有以道路交叉口（路口）或道路名来定位，有以离网络边或网络节点很近的地物来描述交通事件发生的地点。道路交叉口（路口）对应着交通网络上的节点，对于以道路交叉口（路口）来定位的交通信息可以直接与交通网络匹配融合；对于偏移交叉口（路口）一定距离的，可以沿着网络边按偏移方向加上偏移量然后取得定位点的坐标。交通事件都是发生在网络中，
<<上一页 下一页>>
广州市越秀区图书馆版权所有。
联系电话：020-87673002
本站访问人数：