自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
并不是发生在地物这个位置上，人们只是习惯于用最近的地物表示发生交通事件的位置，由于地物并不对应着网络上的节点或边，所以对于以地物定位的自然语言交通信息首先要找到与地物最近的网络边或节点，如果没有偏移量就直接获取与交通网络最近点的坐标，如果有偏移量就从最近点按偏移方向加上偏移量然后取得定位点的坐标。具体的匹配融合方法如图1所示。3 实验以南京市交通网络为例，南京市交通网络由2668条路段和1677个节点组成（如图2所示）。选择2012年9月8日早上8点半到下午17点半这一时间段内南京交通广播电台播送的实时交通信息，共计327条。4 结束语自然语言交通信息是以自然语言表达与交通相关的信息，用来说明交通事件中反映出的交通特征。本文通过对大量自然语言交通信息的分析，总结出自然语言交通信息的表达方式，设计了一最大匹配分词算法来对自然语言交通信息进行切分处理，此方法不仅遵照长词优先的原则，而且提高了切分的效率。本文还提出了自然语言交通
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