自然语言实时交通信息与位置信息的融合方法
信息与交通网络的位置信息进行融合的方法。充分利用实时语言交通信息对提高交通网络的效率有着重要的作用，对缓解交通的拥堵具有一定的意义。充分利用各渠道发布的实时交通信息，发展实时动态导航技术，是智能交通导航的发展趋势和主要形式。本文的研究有望实现大量的实时自然语言交通信息能高效地运用于出行诱导。在交通网络中，由于道路的修建等原因，常出现地名的增加或者更改，使得在进行自然语言理解时会出现未登录词，这会影响分词的准确性，为此在自然语言交通信息的解析中，要处理好未登录词的切分。自然语言交通信息与空间信息融合后，如何用来预测行程时间等还需进一步研究。参考文献：[1] 张海东.实时路况分析系统在治理交通拥堵中的应用[J].计算机时代，2013.7：40-42[2] 黄睿.Dijkstra算法在物流中的优化与实现[J].计算机时代，2012.2：10-12[3] 杨兆升.基础交通信息融合技术及其应用[M].中国铁道出版社，2005.[4] 陈传彬，陆锋，励惠国等.自然语言表达实时路况信息的路
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