大数据环境下的数据挖掘课程教学探索
原理等计算机课程，为学好数据挖掘打下必要的基础理论。除些之外，鼓励学生自觉学习这些相关课程，并推荐一些经典且较易理解的文章和书籍。为了让学生更好地了解国内外最新有关大数据的知识以及数据挖掘技术的进展，大学生英文阅读理解和写作水平的培养也值得关注。因此，在数据挖掘课程体系中，需要深化基础技能和理论体系，为后期学习数据挖掘课程提供便利条件和知识储备。1.3 联系实践，创新教学方法理论来源于实践，而实践是检验理论的途径。由于学生对大数据认识的模糊性以及数据挖掘理论和算法的抽象性，数据挖掘教学方法应该让学生明白所学课程内容的具体原理和实际应用领域。在基本的教学过程中，对数据挖掘的基本概念、原理和算法的讲解最好结合案例教学法[5-6]，并且使用具体的数据演算实例来分析数据挖掘的过程和结果，使学生从实际案例中明白数据挖掘技术在处理大数据过程中的作用和意义。除了从授课内容和教学方法方面改善外，学生自己的积极参与可以
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