大数据环境下的数据挖掘课程教学探索
大大提高整个教学质量。学生是课堂学习的主体对象，被动学习的效果不如主动学习，即让学生欣然接受数据挖掘中的新内容和新方法，并且鼓励他们利用所学知识去解决科学实践问题。因此，在数据挖掘课程设计过程中可以采用案例采编及案例分析法，让学生自己独立或组队去搜集新课程内容涉及到的案例，让他们每两周提供一次案例分析报告，报告内容主要是数据挖掘在数据分析中的作用以及处理过程。同时，在上机实验时，让学生演算案例中的具体实例，进而有针对性地指导、启发学生积极思考。另外，针对每次案例采集和实验，让学生提交相应的分析报告，使得教师能更好地把握好学生对数据挖掘新内容理解和接收程度。1.4 增强兴趣，深入科学研究大数据环境下的数据挖掘将面临着比以往更大的挑战，这也使得数据挖掘将涉及到更多的学科，造成教学难度加大。因此，在教学工作中，教师要发挥主导作用，积极引导学生学习新知识的兴趣。例如，让学生间隔性地去了解大数据环境下数
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