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基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建


          计算机时代2014年第3
          基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
          
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                      摘 要: 航班总量的持续增长使得航班安全保障的压力不断加大。在空域资源有限、航空管制工作繁重的大型国际机场,航班动态信息的准确、可靠性将为制定有效地管制调配措施提供有力的依据。为了准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量,给管制人员提供参考,便于提前灵活、合理地制定管制策略,避免空域资源浪费,为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。基于不同航班流量信息源建立组合预测模型,通过遗传算法对组合模型的权重值进行优化,并根据西安管制区域构建出了空域流量预测系统的设计构架。关键词: 空中交通; 航班动态; 流量预测; 组合预测; 遗传算法中图分类号:TP302.1 文献标志码:A 文章编号:1006-8228(2014)03-27-030 引言随着改革开放和国家经济的高速发展,中国民航迎来了空前的发展机遇[1]。根据民航总
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