基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
局2003年至2012年民航机场生产统计公报显示，我国民航发生了翻天覆地的变化。2003年，民航国内通航机场126个（不含香港和澳门），定期航班通航城市125个；2012年，我国境内民用航空机场共有183个，定期航班通航城市178个[2]。在民航业整体运营中起到关键作用的空管部门所掌握的数据、信息是否准确十分重要。空域流量预测系统是一套能够适应当前和今后空管自动化体系发展要求的信息处理系统。本文结合空域流量预测系统在西安管制区域内的实际应用，对如何准确预测特定区域中某个航路点在某一时间段的航班流量进行分析、探讨，为空管人员提前、灵活、合理地制定管制策略，避免空域资源浪费，以及为各级决策部门制定发展战略与规划提供重要依据。1 空域流量预测系统开发、应用的必要性空中交通管理是民用航空运输业安全的核心。高度的信息化管理为航空器安全起飞和着陆，使航空器之间保持安全的飞行间隔起到了不可忽视的保障作用。近年来，国家对西部经济的有力扶持促进了西安
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