基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
区域经济的快速发展，西安咸阳国际机场作为全国第八大国际机场，其航班年增长量排到了全国第四位。目前，西安管制区域受到了一些因素的限制，经常会出现在某一时间段内或空域内的航班过于集中和拥堵的现象。这些因素包括：周边管制区域限制，终端的排序要求，管制区内雷达覆盖及通讯设备使用效果欠佳，西安咸阳国际机场停机位数量、地面保障能力有限，以及区域内复杂天气的影响等，这些不利因素导致了飞行冲突频繁、管制调配难度增大、航班延误等问题。这不仅增加了空管的工作负荷，给航空公司带来了不必要的经济损失，同时也引起了旅客满意度下降等多种负面影响。因此，提高区域内空中交通管制工作容量和质量成为难题，科学地实行空中交通流量的监控和管理是解决问题的关键。预测学运用观察、归纳、演绎、推理等分析方法，运用数学模型和试验方法，根据客观的历史资料、实际经验和教训，研究客观事物的发展趋势和规律，从而在技术上保证预测结果的可靠性和准确
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