基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
性。需求预测是预计未来在运输系统内或实施中可能会有多少交通量或客（货）运输量。预测的目的在于研究和掌握事物的发展规律，最终使人们对事物的未来发展有一个估计和推断[3]。要合理安排空域需要预测流量、制作预案。现行的航班统计与流量预测数据的生成采用人工手段、在数据处理能力、数据统计时效性、流量预测准确性等方面均有所欠缺。空域流量预测系统的开发，可使流量预测更准确地帮助空中交通管制员获得未来时段内的飞行流量变化、预先做好计划和预案、降低盲目飞行流量管理对航班正常率的影响、有准备地应对重大和突发事件，为管理部门制定更有效、合理的飞行计划提供参考数据，从而实现缓解空域流量拥堵、完善流量控制预案、提高管制工作安全运行能力的目的。2 基于遗传算法的流量组合预测模型研究组合预测方法是基于一个基本假设，即只用一种方法不能够精确地描述出预测过程和预测结果，多个方法的组合可以彼此弥补各自模型存在的不足，可以说，组合预
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