基于遗传算法组合预测模型的空域流量预测系统构建
测法同时聚集了多种单个预测方法的优点，其预测效果明显地优于单个预测方法。在利用组合模型预测流量的时候，首先，以误差方差之和最小为目标建模；其次，要根据不同预测方法的特点进行综合分析建模；最后，应用适合的优化算法确定预测模型各参数的权重，以保证预测结果的精确性[4]。组合算法的关键是如何准确地确定各种预测方法的加权系数，最优的加权系数可以充分利用各单项预测方法的优点使组合预测效果达到最佳[5]。遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型，它是由美国Michigan大学J.Holland教授于1975年首先提出来的。GA是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法，它具有大规模并行随机搜索能力，寻优能力强，收敛速度快，适合解决复杂的全局优化问题， 在解决空中交通管理问题中也有成功的应用[6-7]。本文以西安地区空域AR03扇区2012年8月份30天的航班流量为样本数据（包括航班时刻表、PLN报文、管制经验信息数据），应用遗
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