基于背景和帧间差分法的运动目标提取
前20帧进行背景建模，将背景差分法和帧间差分法相结合得到运动目标，由于背景的变动以至背景要随时更新；最后，利用形态学膨胀原理以及开运算，提取运动目标轮廓，并且用矩形框框出来。接下来分别利用背景差分法和帧间差分法提取运动目标，如图5所示。图5 背景差分法与帧间差分法的效果图随着目标的移动，镜头也跟随移动，导致背景有所改变，采用中值法对背景实时更新。当完成新的背景建模后，结合背景与帧间差分法，将背景差图像和相邻两帧差图像直接进行‘与操作’，其效果如图6所示。图6 结合背景及帧间差分法提取运动目标最后进行二值化处理得到运动目标，利用数学形态学运算使得运动区域封闭、连续、完整，并去掉背景中的噪声，最终得到视频序列图像中运动目标存在与否的标记图像，如图7所示。4 结束语本文详细介绍了视频目标的基本检测方法和分割步骤。为了实现检测的快速性以及准确性，对图像采用背景差分和帧间差分法相结合而获得目标。采用这种方法既避免
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