基于背景和帧间差分法的运动目标提取
运动检测图像包含了许多目标信息，将运动目标从背景图像中分离出来，最终得到视频序列图像中运动目标存在与否的标记图像。算法描述：①从视频中选取出初始背景图像B（x，y），使其只包含固定的背景图像；②在视频图像序列中选取连续的两帧图像，当前帧图像Ik（x，y），前一帧图像Ik-1（x，y）；③计算当前帧与背景帧的差值R（x，y），从图像中提取出完整的目标；④计算当前帧与前一帧的差得Rk（x，y），得到目标的变化量；⑤求背景差R（x，y）与帧间差Rk（x，y）的交集得到运动目标粗糙的运动区域图像；⑥当物体运动，镜头跟进，背景图像也相应改变，利用中值法求得变化后的背景模板Bk（x，y），重复②-⑤步得到变化的运动目标；⑦数学形态学运算使得运动区域封闭、连续、完整，并去掉背景中的噪声；⑧用红色矩形框将运动目标标记出来。3 实验仿真结果本文实验视频序列为一段室内授课视频，首先对须处理的视频进行帧提取，以每秒15帧的速率提取出所有图片；然后采用中值法对
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