面向商务智能的人力资源数据仓库设计与实现
能系统架构如图1所示。它以数据仓库、在线分析处理（OLAP）、数据挖掘三种技术的整合为基础，建立企业数据中心和业务分析模型，以提高企业获取经营分析信息的能力。系统架构由四部分组成。⑴ 数据源：系统的数据来源。通常包括企业内部信息和外部信息，既存放于关系数据库中的各种业务处理数据和各类文档数据。⑵ 数据存储与管理：数据仓库的关键点。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。⑶ OLAP服务：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。⑷ 前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。3.2 物理模型与用户视觉交互的前端数据常常以报表的形式展现，这些报表是高度汇总的数据集合，源头是SAP-HR业务系统的明细数据。不失一般性，下面以组织管理主题中的“职务层级分布表”为实
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