SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
者细分、调整借阅权限和提供差异化服务。进一步的研究可从两个方面开展，一是收集更多年份、更多属性的数据，提高模型的准确率；二是以分析读者的借阅时长为目标，建立读者借阅时长分类模型，为图书馆针对不同读者群制定不同借阅期限提供帮助。参考文献：[1] 顾倩.数据挖掘应用于高校图书馆个性化服务的探讨[J].图书馆杂志，2013.32（8）：63-65[2] 郑斐，郭彦宏，郝俊勤，刘娜.数据挖掘技术如何在图书馆建设中体现价值[J].图书情报工作，2013.S1：263-264，212[3] 王伟.基于数据挖掘的图书馆用户行为分析与偏好研究[J].情报科学，2012.30（3）：391-394，418[4] 冯研，王馨.国内图书馆数据挖掘技术实践应用进展分析[J].图书馆学研究，2011.20：2-4[5] 吴修琴.决策树分类技术在图书馆管理中的应用[J].农业图书情报学刊，2007.19（5）：24-26，35[6] 张金镯.基于数据挖掘的图书馆活跃读者研究[J].现代图书情报技术，2008.7：96-99[7] 朱远春，杨光，卢秀英.试论高校图书馆借阅权限分配[J].图书馆，2011.1：123，130[8]
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