SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
挖掘工具的介绍。针对上述研究背景，本文使用SPSS Clementine软件，采用基于C5.0的决策树分类算法，对国关图书馆的4366条读者借阅记录进行建模。建模过程综合考虑读者身份、专业、年级、性别、民族和索书号等因素，构建读者借阅频度决策树分类模型，分析影响读者借阅量的主要因素，给出针对不同读者群的借阅权限分配和服务建议。作为数据挖掘在图书馆的进一步应用探索，本文一方面可为国际关系学院图书馆开展实际业务工作提供帮助；另一方面可为其他高校图书馆开展挖掘实践，提供方法和过程指导。1 需求分析及技术思路1.1 需求分析国际关系学院图书馆藏书37万余册，服务对象为全校师生员工、家属、成人教育学员、国际大学预科项目PCP学员（Pre-College Program）等。服务的部门涵盖法律系、公共管理系（简称公管）、国际经济系（简称国经）、国际政治系（简称国政）、日语法语系（简称日法）、文化与传播系（简称文传）、信息科技系（简称信科）、英语系共八个系。长期以来，国关
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