SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
  图书馆对于读者权限的设定按本科生、研究生和教工划分,见表1。这种划分一是没有结合读者的实际借阅需求,可能造成借阅需求量大的读者权限不足,借阅需求量小的读者权限过剩;二是划分不够细化,没有考虑到读者年级、专业、性别、成绩等因素对借阅量的影响。依据读者的现实个性化需求来确定借阅权限,已成为目前高校图书馆借阅权限改革的方向[7],问题在于:影响用户借阅量的因素有哪些,哪些是主要因素,如何确定这些因素,如何根据这些因素定制差异化权限和服务。本文针对这些问题展开讨论。1.2 技术思路本文收集国关图书馆的借阅数据,通过对历史数据的挖掘和分析找出影响读者借阅需求的若干因素,依靠这些因素进行借阅权限细分。具体地,本文借助于SPSS Clementine工具中的决策树挖掘方法对数据进行分析,借助于挖掘得到的决策树识别影响读者借阅量的主要因素,对借阅量按借阅频度进行分级,并构建一个判定用户借阅频度的决策树分类模型,然后基于决策树分类模型,
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