SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
段上取值为空，用“资料不全”填充空缺值。⑷ “借书数”区间化对“借书数”这一数值属性，在建模前对其区间化，把它划分为几个等级来描述读者的借阅频度，并让其作为输出属性，为读者建立分类决策树。该字段原先的数值分布如图2所示。在4366个读者中，一年中读者借书数最多的为174本，平均约12本，最少的为0本（约占50%，即一般读者该年没有借过书）。借过书的读者按照其累计借书量的增加，人数基本呈递减模式。对“借书数”区间化时，先将没借过书的读者单分一个区间，即借书数等于0，记为“Null”。其余读者尽量按照等频，即相等人数的原则，分为高（high）、低（Low）两个区间，经过统计分析，发现“17”为较好的分界点，区间划分规则为：0为记录区间化后的借阅频度，为读者库表添加列“借阅频度”，来储存每位读者的年借阅量，处理后的借阅频度属性不同区间的样本数量分布为：Null：2187；Low：1103；High：1076；总计：4366。⑸ 其他字段的概化“读者级别”字段中，教职人员
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