SPSS Clementine决策树建模在图书馆中的应用
具体到各系和各行政部门，将该字段统一归为“教职工”。“源单位”字段中，学生的单位具体到班级，将其概化到年级。将“索书号”字段概化为索书号头一位。将预处理后的数据导入到Microsoft Access数据库中，表名命名为，它共包含国关4366名读者09-10学年的借书统计数据，见表3。2.3 模型构建利用数据挖掘工具SPSS Clementine（版本11.1）中的C5.0建模节点构建决策树模型。将预处理后的Access数据库表文件作为数据源节点，先后连接工具中的“选择节点”、“抽样节点”和“C5.0节点”，形成如图3所示的读者借阅频度挖掘训练流程图。将得到的分类模型加入到流程取代“借阅频度类别”建模节点，链接相关输出节点，检验训练样本的自检正确率。之后再用原样本剩下的30%做测试，具体流程如图7所示。其中测试路径抽样节点的配置跟图6基本相同，除了将单选按钮“包含”改为“丢弃。执行图7流程，得到模型测试结果，其中训练样本上的测试正确率为69.1%，测试样本上的正确率为67.2%。模型分类结果与测
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