特征提取技术中噪声过滤算法研究
法描述现在噪声消除应用比较多，但应用最广泛的是图像噪声去除，以及图像的获取、传输与脉冲噪声处理等[4]。在网络攻击取样中进行噪声去除的研究已取得了一定的成果，如文献[3，5]，作者就在特征提取技术中引入了噪声去除的算法研究。我们基于作者提出的思想，对其进行了一定的改进。2.1 算法基本思想该噪声消除算法的基本思想是：把攻击样本获取样本作为[m*n]的一矩阵，然后逐步对矩阵进行扫描。首先判断哪一部分字符（矩阵中列）可能是目标攻击中的不变字节。具体的做法是，将那些在获取结果的同一列中出现频率超过一定值的字符当成不变字节，这个值假设为x；然后，在这个不变字节集合范围内，找到不变字节数最少的x个序列作为噪声。这项工作相对麻烦一些，要求在对多序列进行配对时，总体目标是得到全局一致性最高的解，也就是使尽可能多的相同字符都能够匹配（对齐）在同一列中。在实际应用中，少量的噪声并不会影响全局结果，也就不会影响目标攻击样本中大多数特
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