特征提取技术中噪声过滤算法研究
征片段的对齐。但如果能对噪声进行过滤处理，那么会使特征发现的精确度上一个很高的台阶。2.2 算法实现给定x（x>=3）个序列，我们定义噪声容忍度小于1，并且在这x个序列中选择[x，θ]（这里假设θ为容忍度）个序列作为噪声而过滤掉。剩下的x-[x，θ]个序列将被当作样本，然后再利用这些样本输出最终的攻击特征。算法描述：标准输入：将x个序列逐步输入A，虚拟作（x×N）的矩阵进行操作，以此作为S=（s1，s2，…，sk）中x个序列的联配结果。理想输出：通过分析将噪声作为保留值集合N，使得序列更纯静；这里需要一个假设参数值，即噪声容忍度θ，0≤θ≤l；具体算法主要分三步进行，具体描述如下：step1：确定变形攻击中的不变字节for each i∈{1，2…，N} dofor each c∈∑doni，c←第i列中值为c的字符数目；fi，c←ni，c/kend；endfor each i∈{1，2…，N} doFi←；if Fi>=1-θ thenIi←c其中c是使得Fi=fi，c的字符；else Ii←φ *Ii不是一个不变字节endstep2：确定噪声for each si∈S do *统计这个序列中包含了多少个不
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