大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考
se which is integrated with other disciplinary knowledge and plays an important role in talent cultivation. According to the characters of big data， the knowledge hierarchy data mining is presented， and case teaching and new teaching evaluation method in graduate students' data mining course are discussed. The result shows that the effect is good and it is welcomed by graduate students.Key words： data mining； knowledge hierarchy； case teaching； teaching evaluation0 引言近年来，传统科学研究（如天文物理学、生物医学等）、电子商务、网络搜索引擎（如GOOGLE和百度等）和物联网等产生的数据已经以PB或ZB（10的21次方）来计算。以分布式数据仓库、流计算的实时数据仓库技术为代表的最新数据存储技术，让全世界的数据存储量越来越大，由人、机、物三元素高度融合构成的信息化的社会引发了数据规模的爆炸式增长和数据处理模式的高度复杂化，大数据（Big Data）时代已经到来[1]。因此，数据具有越来越强的可视性、可操作性和可用性，能够越来越细致、精准、全面和及时地反映人的思维、行为和情
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