大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考
感，以及事物的特性和发展规律，要想让这些大数据以更加有效的方式为提升人类各方面的生产力和生活质量服务，离不开以非平凡的方法发现蕴藏在大量数据集中的有用知识为根本目的数据挖掘技术的支撑。市场上对于有大数据背景知识又懂数据挖掘技术的专业人才的需求也将越来越大，作为一名高校计算机专业教师，根据自己三年来研究生数据挖掘课程的授课经历，结合当前大数据的时代背景，对数据挖掘课程教学进行了新的思考和探索。1 明确大数据背景下学习数据挖掘知识的重要性1.1 大数据的定义“大数据”是最近几年才出现的新名词，尚无统一的概念，维基百科上的解释是：大数据是由数量巨大、结构复杂、类型众多数据构成的数据集合，是基于云计算的数据处理与应用模式，通过数据的整合共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。1.2 大数据的特征大数据的特征可以总结为四方面，即4V。⑴ 数据量浩大（Volume）——数据集合的规模不断扩大，已从GB到TB再到PB级，甚至开始以EB
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