大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考
挖掘，数据可视化，预测，建模与数据优化是五大数据能力[3]。大数据的潜在价值只有通过数据挖掘才能显现，因此，国外的Google、IBM、Amazon、Oracle、Microsoft、EMC；国内的腾讯、百度、新浪、淘宝等知名企业已经开始着眼大数据，从不同角度进行数据挖掘，以便改善自身服务，创造更大的商业价值。所以，作为高校教师，首先要让学生了解大数据的基本特点，明确数据挖掘知识和技术对当今社会的重要意义。2 利用概念图，构建数据挖掘课程的知识体系结构在大学里，设置一门课程，不能只关注这门课程所含的内容，更要考虑教育培养学生基本专业能力、可持续发展能力等本质性的问题。数据挖掘是一门结合数据库技术、统计学、机器学习、神经网络、知识系统、信息检索、高性能计算和可视化等多门学科知识的交叉学科[4]。而且，该课程既包括各种理论知识，又离不开相关的实践技术，整个教学过程是培养和提高学生的创新能力和综合解决问题能力的重要途径。因此，针对计算机专业的学生，
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