大数据背景下的数据挖掘课程教学新思考
标”的实践教学理念，提供有效的网络资源，让学生自己动手动脑，分析成功案例，完成教师给定的虚拟挖掘任务，强化学生参与意识，教师在以学生为主体的教学过程中当好指导者和激励者，从而充分调动学生的主观能动性，掌握不同应用领域大数据的挖掘问题的基本解决方法，培养学生的创新能力。例如，给学生一个文本挖掘的分类题目，让他们熟悉从原始数据的清洗、预处理、降维、建立模型、测试、得到结论等一系列环节。4 改革教学评价，实施分类化评价数据挖掘课程是一门融合了多个学科的实践性很强的课程，对应的考核方式应该与其他专业课程有所区别，应该更重视学生学习过程中的表现和能力的提升。理论知识的考核注重学生对数据挖掘基本概念、挖掘流程和主要挖掘算法的掌握情况，主要以试卷考核的方式为主，注意主观题和客观题的数量比例，采用统一考核方式和评判标准。对于实践技能的考核，主要强调的是学生对不同类型数据进行挖掘时应掌握的相关软件使用技能的考
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