基于Hadoop的备件储备定额并行化研究
用好地证明其海量数据存储能力行计算能力大量备件消耗量预测提供种新解决方式将Hadoop平台技术煤矿企业备件储备定额行化研究结合起来种新颖想法目前处于探索阶段本文主研究内容们将研究解决煤矿企业备件管所面临难题1 Hadoop备件消耗预测系统框架利用云计算平台实现备件消耗预测解决大数据集运算存储能够保证系统扩展性国际国内学者云计算平台利用上进行相关研究应用利用开源云计算平台Hadoop进行海量数据分析研究[6]电力行业进行海量数据存储安全性研究[7]数据挖掘方面利用Hadoop平台进行研究等借鉴这研究笔者开源云平台Hadoop上进行备件消耗预测研究其系统架构图1所示主包括数据收集模块数据预处模块概率统计分析模块1.1 数据采集模块系统按需输入日期调用PI将大型煤炭集团SAP系统中备件相关数据备件出库入库量备件信息个库存点备件库存等这信息被传送到本地数据库中用于分析计算数据获取时系统触发接口到PIWeb Service向PI传递日期年月PI传递到SAP系统中实时计算库存计划量清订单出
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