基于Hadoop的备件储备定额并行化研究
入库量PI调用定额系统Web Services完成数据步传输1.2 数据预处模块获取到备件相关数据后需所获得数据进行数据整统计频数分析裕度系数计算具体方法下⑴ 备件出入库数据整根据备件基本信息大量备件出入库信息选择出备件两年消耗数据月单位插入到Oracle数据库备件整表中⑵ 查询Oracle数据库备件整表中备件两年内消耗数据其分析进行选择性分组把每组组中值频率备件号插入到Oracle数据库备件频制表中⑶ 把频制表中记录根据备件号分别把频率值组中值插入到⑷ 建立资金占用关键性备件评估数学模型得到用来弥补预测偏差裕度系数k根据备件号插入到Oracle数据库备件本信息表中1.3 概率统计分析模块笔者利用开源Hadoop云计算平台备件消耗量预测算法概率统计分析法进行MapReduce行化设计Hadoop平台上实现MapRedece化备件消耗量预测算法利用算法计算备件平均月消耗量根据备件平均月消耗量得到订货周期内预测消耗量概率统计分析法描述下[11-12]⑴ 收集数据概率统计分析法数据求低只需消耗量进行定期统计这企
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