基于共生矩阵和形态学的彩色图像边缘检测
计算机时代2014年第6
基于共生矩阵和形态学的彩色图像边缘检测
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摘 要： 针对在RGB空间中难以有效区分颜色相似性的问题，提出了一种基于共生矩阵和HSI空间形态学的彩色图像边缘检测方法。采用二维共生矩阵直方图均衡化方法，解决图像过渡不自然的现象；针对HSI的分量利用形态学方法进行加权分析和图像融合，得到彩色图像边缘。通过MATLAB实验表明，该算法检测准确率高，自适应性好，有较好的检测效果。关键词： 共生矩阵； HIS空间； 形态学梯度； 边缘检测中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2014）06-01-030 引言图像边缘是图像灰度值变化不连续的部分，可以粗略地分为阶跃边缘和屋顶边缘[1]。图像边缘的信息能勾勒物体轮廓框架，是数字图像研究领域的重要部分。多见的图像边缘检测方法有Sobel算法、Canny算法、Laplacian算法等，虽然这些算子简单方便，但不能适应各种类型的边缘检测，自适应性较差。有实验表
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