基于共生矩阵和形态学的彩色图像边缘检测
明，彩色图像比灰度图像含有的边缘信息更为丰富，彩色图像大概有十分之一的边缘信息不能在灰度图像中检测得到[2]。由于RGB三个分量相关性较强[3]，对颜色感知不均匀，难以对色度、饱和度和亮度等进行数字化调整。因此，本文采用符合颜色视觉特性的颜色空间HSI。除此之外，由于光照不均匀，采集到的图像往往显得暗淡，其灰度值和动态范围都较小，需要采用二维共生矩阵直方图均衡化方法来解决。本文对彩色图像灰度值及动态范围较小的边缘检测算法进行研究。首先根据图像的整体及布局灰度级的分布，在空间域对图像进行二维共生矩阵直方图均衡化处理，增强图像整体对比度，使图像过渡自然、细节清楚，然后利用一种改进的HSI形态学彩色图像边缘检测方法，计算H、S、I三分量的数据信息，接着对其进行权分析和图像融合，最后得到彩色图像边缘。通过MATLAB实验，结果表明，本文算法检测准确率高，自适应效果好，是一种较好的检测方法。1 共生矩阵1.1 灰度共生矩阵概念灰度共生矩阵
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