基于共生矩阵和形态学的彩色图像边缘检测
是一种像素距离和角度的的矩阵函数，再现了图像灰度在间隔、方向及变换范围的全部信息。它是通过统计分析一个图像中具有不同灰度状况的两个像素得到的，两个像素的方向和距离具有适当性。1.2 共生矩阵直方图均衡化2 HSI空间形态学梯度彩色图像边缘检测2.1 HSI模型与色差求解2.2 形态学梯度算子2.3 双结构元的形态学算法在数学形态学中，结构元素是一个最重要也是最基础的概念，不同的结构元素在同一幅图像中可用于提取、识别不同的图像形状或者目标。在单一的结构元素，提取图像的特性是大小完全相同的；而对于微小差异的结构元素，则无法提取他们的特性。本文采用文献[10]的方法，即一种双结构元的形态学算子：其中，A是一种钻石型5×5的结构元素，B是一种十字型3×3的结构元素：A与B是两种不同尺度的结构元素，各有优点与缺点。对于A，尺度大，去除图像噪声能力强，但会失去一些边缘信息；对于B，尺度小，可以较好地保持边缘信息，但去除图像噪声能力较弱。由此可见，合理
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