稀疏信号处理在信道估计中的应用

卡罗盲均衡算法（1）采用稀疏贝叶斯学习估计信道原有序列蒙特卡罗方法进行OFDM盲均衡没有利用信道时域响应的稀疏特性，造成当响应长度增长时trail distribution质量下降，导致算法性能下降。我们可以采用稀疏贝叶斯学习有效提高trail distribution质量，改善算法性能。在处理每个子载波时，只需要一步EM
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