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稀疏信号处理在信道估计中的应用

迭代,就可以在不增加大量计算的情况下,提高原有序列蒙特卡罗盲均衡算法的性能。利用稀疏贝叶斯学习,我们可以获得更好的信道响应h的条件估计,trail distribution和predictive distribution的计算与原算法相同。(2)确定性稀疏贝叶斯盲均衡算法前一节中引入了稀疏贝叶斯学习,提高了原有序列蒙特卡罗
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