基于模糊神经网络综合评价企业人力资源风险

络的输入变量。第二层实现的主要功能是把输入变量实现模糊化，它是隶属函数层。语言变量总共设置高、中、低三个标度，用n表示标度，输入向量的分量用i表示。基于这种规则，某一个向量的某一个隶属度，可以用μnAi（xi）来表示。这里的隶属度代表的是每个风险影响因素所处状态的置信度，可以
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