基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究
于企业快速了解市场行情变化、迅速做出决策，从而占得发展先机。同时该需求也对数据库技术提供更高要求。
物联网中不同类型子系统的海量异构数据需要统一的处理及存储，那么就要求该海量数据处理方法能融合多个不同网络、多个数据源、异构的海量数据并且能对这些数据进行高效快速的处理，同时，该海量数据处理任务需要对包括网络资源、计算资源、存储资源等多种资源进行统一的规划和调度，为数据处理分配合适的资源，将任务分散到多个联网的节点上并行计算，可以有效地加快海量数据处理的速度。而传统的数据处理技术和数据库管理系统（DBMS）已经无法完全适用于物联网海量数据的处理与存储管理。因此，本文通过对物联网海量数据处理的实时数据库技术进行分析与研究，选择满足海量数据处理需求的实时数据库技术。
1物联网海量信息处理关键技术分析
物联网中感知设备种类繁多，并且来自不同类型网络，需要物联网的海量数据处理方法能融合多个不同类型网
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