基于物联网海量数据处理的数据库技术分析与研究
络、多个数据源、异构的海量数据并对这些数据进行高效快速的处理，从中筛选获取有价值的信息，对有价值信息进行综合分析，从而提供智能决策。
1.1多源数据融合技术
在不同物联网节点上获取的信息具有不同的数据类型特征，针对多源异构的海量数据需建立统一的层次化表达数据结构和本体标注，为多源数据信息的融合提供标准的格式，结合多源异构数据的数据聚类、时空转换与度量等技术，解决不同来源数据的一体化有效利用问题。
1.2物联网海量数据存储、检索和查询技术
物联网在应用中广泛部署感知设备，采集生成大量实时、多源、多粒度、多纬度流数据，其数据规模可达到TB甚至是PB级；开展物联网海量数据的存储、检索和查询等技术研究，对集中有效地处理这些海量数据，高效性管理，高实时性地统一定制所需数据给用户，以达到这些技术与用户信息系统间的完美结合具有重要意义。
存储机制：采用就近存储原则，提供一个全局摘要视图节点，各数据归档节
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