我国房价快速上涨影响因素的实证分析
是否如上文理论所分析那样,与上述因素存在数量上的关系。主要的数据指标即变量有：房屋销售价格、居民人均收入、城镇人口数量、房地产用地供应面积。
3.2建立多元线性回归模型
建立一个房价与各影响因素的多元线性回归模型[5]：
（3-1）
上式中，P为房屋销售价格，X1为居民人均收入，X2为城镇人口数量、X3为房地产用地供应面积,β0、β1、β2、β3为待估参数，μ为随机误差。
采用Eviews 6.0进行回归得到多元回归方程如下：
（3-2）
t=-2.202.432.89 -2.33
R2=0.9904F-statistic=412.8501DW=1.969878
根据回归结果，可以看到R2=0.9904，模型拟合良好；F统计值为412.8501，各解释变量整体显著；在95%的置信区间内，各解释变量均显著；DW值为1.969878，解释变量间不存在自相关。从上述参数估计结果可以看出，模型计量性质优良。
3.3结果分析
由以上（3-2）回归结果可以看出，F统计值为412.8501，表明各解释变量整体显著，说明居民收入的增加、人口的不断增长、快速城
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