数字图像处理课程的多视图模型
问题引入上，结合逆向思维方法，通过数字图像处理工程案例的可视化结果，引导学生思考分析，说明课程知识点的目标和工程应用，激发学生兴趣。⑵ 学生思考与讨论。让学生对视觉效果进行分析讨论，从视觉感知中形成基本思路，形成算法的最终目的。⑶ 视觉模型理论化。在上述讨论分析后，教师对视觉模型进行启发式引导，肯定学生的思维结果，并逐步给出理论模型，从而把视觉模型上升到理论模型。⑷ 程序模型重现视觉结果。为了进一步巩固上述教学过程效果，也是让学生学会自我设计和验证的能力。给出程序部分代码，并重现出视觉效果，完成整个教学过程。2 教学案例设计为了进一步介绍多视图立体教学模型，本节针对图像处理课程中的“腐蚀”知识点进行案例设计和分析。腐蚀是数学形态学中一个非常重要的概念，而且在工程应用领域也使用较为频繁。在视觉感知上，腐蚀就是把两个具有粘连的区域分开。因此，我们以视觉感知为起点，以编程设计为终点，设计教学过程，从而
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