数字图像处理课程的多视图模型
用原理基本消化，对于腐蚀概念和相应的数学定义，已不会产生抵触情绪，进而接受了原本枯燥的数学公式，实现了从感知到理论的提升，加强了学生的理论分析能力。为了进一步巩固上课效果，让学生在理论模型和程序中建立关联。最后，给出部分实现代码，让学生明白，只要理解了原理，模型很容易设计与实现。3 教学效果分析为了验证启发式的多视图立体教学模型多视图教学效果分析，我们从课程考试和学生校外科技立项等方面进行了跟踪分析。在课程考试方面，进行了考试改革，要求每个学生独立完成一个图像处理相关的工程案例，要求提交算法分析报告、程序结构、源代码。还要求进行现场演示，老师任意抽取其中一段代码，要求学生回答设计思想以及功能。这种考核方法，能够把教学效果实实在在地体现出来。也能够充分发挥学生的主动性。部分学生完成的成果是：覆盖了人脸检测、车牌检测、图像风格化处理等各个领域。部分学生作品如图3所示。为了进一步验证教学方式所产生的
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