规范化序列模式在读者借阅行为模式挖掘的应用研究
索书号处理后得到148236条记录。然后以学号作为序列ID，以一天内所借阅书籍作为序列中的一个元素，按照时间的递增顺序编排，得到每个学生借阅图书的序列，如表1所示，最终得到的序列数据库S有4938条序列。3.4 序列模式挖掘序列模式挖掘的目的是寻找序列数据库中按照某种顺序出现的规律[5]，但在高校读者借阅规律中，并不是每个规律对所有专业的读者都适用，必须要分门别类对不同专业进行挖掘得到对应专业的借阅规律，才能给对应类别专业的学生进行借阅图书指导，如计算机类专业的规律不能应用于化学类，化学类的规律对外语类学生指导借阅顺序是没有意义的。因此，将序列数据库中的序列分为外语、汉语、物理、化学、数学、通信、计算机、金融、营销、管理、美术、音乐、体育等13个大类专业，分别对每个大类专业进行序列模式挖掘。本次序列模式挖掘在Win7操作系统、Myeclipse 8.5平台下使用Java语言实现PrefixSpan算法，序列数据库经过处理后保存在Microsoft SQL Server 2008数据库中，本次
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